Как мы оцениваем цены

Короткий ответ: это не просто ChatGPT. Ниже открыто объясняем, что учитывает модель и как мы проверяем точность.

Откуда берётся цена

В каждом анализе работают две разные системы. Цена приходит не от модели типа ChatGPT: её рассчитывает статистическая модель, обученная на десятках тысяч реальных объявлений Баку: она взвешивает более 40 факторов и выдаёт справедливый ценовой диапазон. AI (языковая модель) цену не назначает: он объясняет результат простым языком и проверяет утверждения из текста объявления. То есть цифра перед вами - не мнение чат-бота, а расчёт на рыночных данных.

Что учитывает модель

Более 40 факторов в пяти основных группах:

  • Расположение: район, ближайшее метро, расстояние до центра и моря
  • Квартира: площадь, число комнат, этаж и этажность здания
  • Здание: новостройка или старый фонд, жилой комплекс
  • Состояние и документы: ремонт, купча, возможность ипотеки
  • Рынок: средние цены по району и объём предложения

Точность: независимая проверка

Для проверки мы отложили 12 832 объявления: модель не видела их при обучении. Затем сравнили прогнозы модели с реальными ценами этих объявлений.

Точность диапазона
83%
у стольких объявлений реальная цена попала в предсказанный диапазон
Среднее отклонение
6.4%
половина прогнозов отклонилась от реальной цены меньше, чем на столько

Эти цифры основаны на ценах объявлений и могут меняться со временем. Ни один прогноз не является гарантией: модель показывает картину рынка, а решение всегда за вами.

Что AI делает, а что нет

AI делает
  • Читает текст объявления и проверяет утверждения: ремонт, этаж, документы
  • Объясняет результат модели простым языком
  • Отмечает риски, требующие внимания
AI не делает
  • Не назначает цену: это работа статистической модели
  • Не даёт гарантий: рынок изменчив
Как мы оцениваем цены - Методология | Mənzil.ai